Gratis verzending vanaf 59,99 euro.
Word lid van een gemeenschap van boekenliefhebbers van over de hele wereld en krijg een heleboel voordelen.
Gratis account aanmaken
Gratis bezorging met Zásilkovna boven 59.99 €
DPD koerier 5.49 €
DHL koeriersdienst 5.49 €
GLS koerier 4.99 €
DPD-punt 3.99 €
Contact
Hoe winkelen bij ons werkt
Help
Bezorging
DPD koerier 5.49 €
DHL koeriersdienst 5.49 €
GLS koerier 4.99 €
DPD-punt 3.99 €
Gratis bezorging met Zásilkovna boven 59.99 €
Winkelgids
Mijn account
▸
Leeg :-(
0
Gratis verzending vanaf 59,99 euro.
Causal AI
Taal
Engels
Engels
Boek
Gebonden (paperback)
How do you know what might have happened, had you done things differently? Causal machine learning...
Volledige beschrijving
Libristo-code: 46056807
?
171 b
171 b
70.47
€
In extern magazijn
Wordt binnen 3-5 dagen verzonden
Tot 30 dagen retourrecht
Klanten kochten ook
/
Gebonden (paperback)
8.38
€
How do you know what might have happened, had you done things differently? Causal machine learning gives you the insight you need to make predictions and control outcomes based on causal relationships instead of pure correlation, so you can make precise and timely interventions.
In Causal AI you will learn how to:
Causal AI is a practical introduction to building AI models that can reason about causality. Author Robert Ness, a leading researcher in causal AI at Microsoft Research, brings his unique expertise to this cutting-edge guide. His clear, code-first approach explains essential details of causal machine learning that are hidden in academic papers. Everything you learn can be easily and effectively applied to industry challenges, from building explainable causal models to predicting counterfactual outcomes.
In Causal AI you will learn how to:
- Build causal reinforcement learning algorithms
- Implement causal inference with modern probabilistic machine tools such as PyTorch and Pyro
- Compare and contrast statistical and econometric methods for causal inference
- Set up algorithms for attribution, credit assignment, and explanation
- Convert domain expertise into explainable causal models
Causal AI is a practical introduction to building AI models that can reason about causality. Author Robert Ness, a leading researcher in causal AI at Microsoft Research, brings his unique expertise to this cutting-edge guide. His clear, code-first approach explains essential details of causal machine learning that are hidden in academic papers. Everything you learn can be easily and effectively applied to industry challenges, from building explainable causal models to predicting counterfactual outcomes.
About the technology:
Causal machine learning is a major milestone in machine learning, allowing AI models to make accurate predictions based on causes rather than just correlations. Causal techniques help you make models that are more robust, explainable, and fair, and have a wide range of applications, from improving recommendation engines to perfecting self-driving cars.
Actrice
&
Polyglot
EWA KASP
voor
Video afspelen
Libristo heeft de grootste selectie boeken in vreemde talen. Daarom koop ik mijn boeken hier.
Informatie over het boek
Volledige naam
Causal AI
Auteur
Ness, Robert Osazuwa
Taal
Engels
Engels
Bindwijze
Boek - Gebonden (paperback)
Datum van uitgifte
2024
Aantal pagina's
453
EAN
9781633439917
ISBN
1633439917
Libristo-code
46056807
Uitgeverij
Manning Publications
Gewicht
540
Geef dit boek vandaag nog cadeau
Dat gaat heel eenvoudig
1 Voeg het boek toe aan je winkelwagentje en selecteer Als cadeau bezorgen 2 Je krijgt van ons per omgaand een voucher 3 Het boek wordt bezorgd op het adres van de ontvangerDit vind je misschien ook interessant
/
Gebonden (paperback)
14.75
€
/
Gebonden (paperback)
9.39
€
/
Gebonden (paperback)
9.70
€
/
Gebonden (paperback)
61.97
€
Boekadviseur Libroamiko
Door deze chat te gebruiken, communiceer je met generatieve kunstmatige intelligentie. Door het te gebruiken, ga je ook akkoord met de verwerking van persoonsgegevens.
Hoi! Ik ben Libroamiko, je boekadviseur.
Hoe kan ik je helpen?
Hoi, ik ben Libroamiko, kan ik helpen?