Deep Learning mit TensorFlow und PyTorch

Meistern Sie die Zukunft der künstlichen Intelligenz - mit Deep Learning Schritt für Schritt erklärt.

Künstliche Intelligenz ist nicht länger nur ein Thema für Forschungslabore - heute können Sie mit den richtigen Werkzeugen Ihre eigenen KI-Modelle entwickeln. Deep Learning mit TensorFlow und PyTorch zeigt Ihnen in klaren, leicht verständlichen Schritten, wie Sie neuronale Netze aufbauen, trainieren und optimieren.

Egal, ob Sie Einsteiger oder erfahrener Entwickler sind - dieses Buch führt Sie praxisnah von den Grundlagen bis zu komplexeren Projekten.

• Einführung in Deep Learning und neuronale Netze

• Installation und Einrichtung von TensorFlow und PyTorch

• Schritt-für-Schritt-Anleitungen für Ihre ersten KI-Modelle

• Bildklassifikation und Objekterkennung

• Verarbeitung von Text und Sprache mit NLP-Modellen

• Hyperparameter-Tuning und Modelloptimierung

• Arbeiten mit GPU-Beschleunigung

• Export und Bereitstellung von Modellen in der Praxis

Lernen Sie nicht nur, wie Deep Learning funktioniert - setzen Sie es direkt in eigenen Projekten um.
Mit vielen Codebeispielen, Projekten und Best Practices sind Sie perfekt vorbereitet, um Ihre eigenen Anwendungen in den Bereichen Bildverarbeitung, Spracherkennung und mehr zu entwickeln.