Digital Image Processing mit Python 3

Wie erkennt ein Computer Kanten in einem Foto? Wie funktioniert JPEG wirklich? Und wie baut man aus einzelnen Pixeln eine Texterkennung oder eine Gesichtsfindung?Dieses Buch beantwortet das nicht durch den Aufruf fertiger Bibliotheksfunktionen, sondern indem du jeden Algorithmus selbst aus einzelnen Rechenschritten zusammenbaust - mit nichts als NumPy und Matplotlib.Von der Camera-Obscura-Geschichte über Faltung, Fourier- und Wavelet-Transformation, Kantendetektion und Morphologie bis zu Segmentierung, modernen Merkmalsdeskriptoren wie SIFT und HOG, Bildkompression, Bildrestaurierung und Registrierung - und schließlich zu Stereoskopie, Steganographie und einer echten OCR-Pipeline: 53 Kapitel, jedes ein eigenständiges, lauffähiges Python-Skript, jedes mit Herleitung, Implementierung und überprüfbarem Ergebnis.Mit dabei: das klassische Testbild "Lena" - und die Geschichte dahinter, lizenzfrei neu aufgelegt. Am Ende hast du nicht nur gelesen, wie digitale Bildverarbeitung funktioniert - du hast sie selbst gebaut.Das Schwesterbuch zu "Digital Audio Processing mit Python 3".