Contact
Hoe winkelen bij ons werkt
Bezorging
Winkelgids
Evaluating Derivatives
Principles and Techniques of Algorithmic Differentiation
Engels
236 b
Wordt verwacht
Op voorraad op 05. 06. 2026
Retourneren binnen 30 dagen
Klanten kochten ook
Algorithmic, or automatic, differentiation (AD) is a growing area of theoretical research and software development concerned with the accurate and efficient evaluation of derivatives for function evaluations given as computer programs. The resulting derivative values are useful for all scientific computations that are based on linear, quadratic, or higher order approximations to nonlinear scalar or vector functions. This second edition covers recent developments in applications and theory, including an elegant NP completeness argument and an introduction to scarcity. There is also added material on checkpointing and iterative differentiation. To improve readability the more detailed analysis of memory and complexity bounds has been relegated to separate, optional chapters. The book consists of: a stand-alone introduction to the fundamentals of AD and its software; a thorough treatment of methods for sparse problems; and final chapters on program-reversal schedules, higher derivatives, nonsmooth problems and iterative processes.
Informatie over het boek
Engels
Geef dit boek vandaag nog cadeau
Dat gaat heel eenvoudig
1 Voeg het boek toe aan je winkelwagentje en selecteer Als cadeau bezorgen 2 Je krijgt van ons per omgaand een voucher 3 Het boek wordt bezorgd op het adres van de ontvangerDit vind je misschien ook interessant
/
Gebonden (harde band)
75.45
€
/
Gebonden (paperback)
60.66
€
/
Gebonden (harde band)
60.66
€
/
Gebonden (harde band)
46.78
€
/
Gebonden (harde band)
69.06
€
/
Gebonden (harde band)
45.57
€
/
Gebonden (paperback)
9.61
€
