Contact
Hoe winkelen bij ons werkt
Bezorging
Winkelgids
Face Recognition & Principal Component Analysis Method
Algorithm, Simulation & Discussion
Engels
86 b
Retourneren binnen 30 dagen
Klanten kochten ook
/
Gebonden (harde band)
17.59
€
/
Gebonden (paperback)
31.66
€
/
Gebonden (paperback)
30.75
€
/
Gebonden (paperback)
47.14
€
/
Gebonden (paperback)
29.13
€
/
Gebonden (paperback)
36.52
€
This book mainly addresses the building of face recognition system and Principal Component Analysis (PCA) method in details. PCA is a statistical approach used for reducing the number of variables in face recognition. In PCA, every image in the training set is represented as a linear combination of weighted eigenvectors called eigenfaces. These eigenvectors are obtained from covariance matrix of a training image set called as basis function. The weights are found out after selecting a set of most relevant Eigenfaces. Recognition is performed by projecting a test image onto the subspace spanned by the eigenfaces and then classification is done by measuring Euclidean distance. A number of experiments were done to evaluate the performance of the face recognition system. Here, I used a training database of students of ETE-07 series, RUET, Rajshahi-6204, Bangladesh.
Informatie over het boek
Engels
Geef dit boek vandaag nog cadeau
Dat gaat heel eenvoudig
1 Voeg het boek toe aan je winkelwagentje en selecteer Als cadeau bezorgen 2 Je krijgt van ons per omgaand een voucher 3 Het boek wordt bezorgd op het adres van de ontvangerDit vind je misschien ook interessant
/
Gebonden (paperback)
32.06
€
/
Gebonden (paperback)
24.07
€
/
Gebonden (paperback)
34.49
€
/
Gebonden (paperback)
34.49
€
/
Gebonden (paperback)
237.05
€
