Contact
Hoe winkelen bij ons werkt
Bezorging
Winkelgids
Engels
172 b
Retourneren binnen 30 dagen
Klanten kochten ook
Learning, inference, and prediction in the presence of missing data are pervasive problems in machine learning and statistical data analysis. This thesis focuses on the problems of collaborative prediction with non-random missing data and classification with missing features. We begin by presenting and elaborating on the theory of missing data due to Little and Rubin. We place a particular emphasis on the missing at random assumption in the multivariate setting with arbitrary patterns of missing data. We derive inference and prediction methods in the presence of random missing data for a variety of probabilistic models including finite mixture models, Dirichlet process mixture models, and factor analysis.
Informatie over het boek
Engels
Geef dit boek vandaag nog cadeau
Dat gaat heel eenvoudig
1 Voeg het boek toe aan je winkelwagentje en selecteer Als cadeau bezorgen 2 Je krijgt van ons per omgaand een voucher 3 Het boek wordt bezorgd op het adres van de ontvangerDit vind je misschien ook interessant
/
Gebonden (paperback)
47.59
€
/
Gebonden (paperback)
7.59
€
/
Gebonden (paperback)
12.75
€
/
Gebonden (paperback)
82.23
€
/
Gebonden (harde band)
131.76
€
Hoi! Ik ben Libroamiko, je boekadviseur.
Hoe kan ik je helpen?