Contact
Hoe winkelen bij ons werkt
Bezorging
Winkelgids
Robust Subspace Estimation Using Low-Rank Optimization
Theory and Applications
Engels
148 b
Tot 30 dagen retourrecht
Klanten kochten ook
/
Gebonden (paperback)
34.54
€
/
Gebonden (paperback)
15.55
€
/
Gebonden (paperback)
16.16
€
/
Gebonden (paperback)
39.19
€
Various fundamental applications in computer vision and machine learning require finding the basis of a certain subspace. Examples of such applications include face detection, motion estimation, and activity recognition. An increasing interest has been recently placed on this area as a result of significant advances in the mathematics of matrix rank optimization. Interestingly, robust subspace estimation can be posed as a low-rank optimization problem, which can be solved efficiently using techniques such as the method of Augmented Lagrange Multiplier. In this book, the authors discuss fundamental formulations and extensions for low-rank optimization-based subspace estimation and representation. By minimizing the rank of the matrix containing observations drawn from images, the authors demonstrate how to solve four fundamental computer vision problems, including video denosing, background subtraction, motion estimation, and activity recognition.§
Informatie over het boek
Engels
Geef dit boek vandaag nog cadeau
Dat gaat heel eenvoudig
1 Voeg het boek toe aan je winkelwagentje en selecteer Als cadeau bezorgen 2 Je krijgt van ons per omgaand een voucher 3 Het boek wordt bezorgd op het adres van de ontvangerDit vind je misschien ook interessant
/
Gebonden (paperback)
14.44
€
/
Gebonden (paperback)
40.10
€
Hoi! Ik ben Libroamiko, je boekadviseur.
Hoe kan ik je helpen?