Solving Ordinary Differential Equations I

Dieser Band befasst sich mit der Lösung von nicht-steifen, gewöhnlichen Differentialgleichungen. Das erste Kapitel beschreibt die historische Entwicklung der klassischen Theorie von Newton, Leibniz, Euler und Hamilton bis hin zu Grenzzykeln und seltsamen Attraktoren. In einem zweiten Kapitel werden Runge-Kutta- und Extrapolationsmethoden behandelt. Weitere Themen sind stetige Methoden für dichten Output, parallele Runge-Kutta-Methoden, spezielle Methoden für Hamiltonsche Systeme, Differentialgleichungen zweiter Ordnung und Gleichungen mit nacheilendem Argument. Das dritte Kapitel beginnt mit der klassischen Theorie der Mehrschrittverfahren und schließt mit der Theorie der allgemeinen linearen Methoden ab.§Viele Anwen dungen aus der Physik, Chemie, Biologie und Astronomie in Verbindung mit Computerprogrammen und numerischen Vergleichen vervollständigen dieses Buch, das sich an Studenten der höheren Semester und Forscher in der numerischen Mathematik und dem Gebiet Wissenschaftliches Rechnen sowie an Wissenschaftler in den o.g. Gebieten wendet.This book deals with methods for solving nonstiff ordinary differential equations. The first chapter describes the historical development of the classical theory from Newton, Leibniz, Euler, and Hamilton to limit cycles and strange attractors. In a second chapter a modern treatment of Runge-Kutta and extrapolation methods is given. Also included are continuous methods for dense output, parallel Runge-Kutta methods, special methods for Hamiltonian systems, second order differential equations and delay equations. The third chapter begins with the classical theory of multistep methods, and concludes with the theory of general linear methods. Many applications from physics, chemistry, biology, and astronomy together with computer programs and numerical comparisons are presented. This new edition has been rewritten, errors have been eliminated and new material has been included.§It will be imm ensely useful to graduate students and researchers in numerical analysis and scientific computing, and to scientists in the fields mentioned above.