Gratis verzending vanaf 59,99 euro.

Status van bestelling controleren

Word lid van een gemeenschap van boekenliefhebbers van over de hele wereld en krijg een heleboel voordelen. Gratis account aanmaken

Gratis bezorging met Zásilkovna boven 59.99 €

DPD koerier 5.49 € DHL koeriersdienst 5.49 € GLS koerier 4.99 € DPD-punt 3.99 €

Contact

Hoe winkelen bij ons werkt

Help

Mijn account

▸ Leeg :-(

Gratis verzending vanaf 59,99 euro.

Multi-class Segmentation of the Aorta

Name: Multi-class Segmentation of the Aorta
Brand: Springer
SKU: 51150695
Price: 60.75 EUR
Availability: InStock
Author: Muhammad Imran
ISBN: 9783032142467

AortaSeg 2024 Challenge, Held in Conjunction with MICCAI 2024, Virtual Event, October 24, 2024, Proceedings

Taal

Engels

E-book Adobe ePub DRM

Uitgeverij Springer, januari 2026

This book constitutes the proceedings of the First MICCAI Challenge Multi-class Segmentation of the... Volledige beschrijving

Libristo-code: 51150695

147 b

60.75 €

Op voorraad Onmiddellijk te downloaden

Klanten kochten ook

Bad Oldesloe 2026 (Tischkalender 2026 DIN A5 quer), CALVENDO Monatskalender Calvendo

Kalender

18.69 €

This book constitutes the proceedings of the First MICCAI Challenge Multi-class Segmentation of the Aorta, AortaSeg 2024, held in conjunction with MICCAI 2024, as a virtual event, during October 2024. The 10 papers included in the book were carefully reviewed and selected from 16 submitting teams. This challenge aimed to advance the field of medical image segmentation by introducing the first large-scale, publicly available dataset for multi-class segmentation of the aorta, its branches, and clinically relevant zones in computed tomography angiography (CTA).

Actrice & Polyglot

EWA KASP voor

Video afspelen

Libristo heeft de grootste selectie boeken in vreemde talen. Daarom koop ik mijn boeken hier.

Informatie over het boek

Volledige naam Multi-class Segmentation of the Aorta

Auteur Muhammad Imran, Jonathan R. Krebs, Michol A. Cooper, Jun Ma, Yuyin Zhou, Wei Shao

Taal

Engels

Bindwijze E-book - Adobe ePub DRM

Datum van uitgifte 2026

EAN 9783032142467

Libristo-code 51150695

Uitgeverij Springer

Categorieën

Wiskunde en wetenschap > Wiskunde > Calculus en wiskundige analyse > Numerieke analyse

Informatica en informatietechnologie > Informatica > Kunstmatige intelligentie (AI) > Machinaal leren

Informatica en informatietechnologie > Informatica > Kunstmatige intelligentie (AI) > Computervisie

Wiskunde en wetenschap > Wiskunde > Waarschijnlijkheid en statistieken

Wiskunde en wetenschap > Wiskunde > Toegepaste wiskunde

Informatica en informatietechnologie > Informatica > Beeldverwerking / image processing

Geef dit boek vandaag nog cadeau

Dat gaat heel eenvoudig

1 Voeg het boek toe aan je winkelwagentje en selecteer Als cadeau bezorgen 2 Je krijgt van ons per omgaand een voucher 3 Het boek wordt bezorgd op het adres van de ontvanger